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alter table move mit Filter - Altdaten entsorgen und gleich reorganisieren

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Fazit: Da ALTER TABLE MOVE auch die Filterung von Daten zulässt, kann damit sehr elegant: aufgeräumt und reorganisiert werden. Zitat: "Denn das ALTER TABLE MOVE beinhaltet eine  Filter Condition , die eine WHERE-Klausel verwendet, um die zu übertragenden Daten zu filtern. Man führt also das Purging der Altdaten und die Reorganisation in einem Schritt durch." Der vollständige Text findet sich hier: DOAG Datenbank Kolumne: Altdaten entsorgen und gleich reorganisieren: DOAG e.V.
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Schnelles Lesen von CSV-Dateien - 1 billion row challenge in SQL and Oracle Database - bei "Gerald on IT"

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Über die Oracle Datenbanken Monthly News bin ich auf den sehr interessanten Beitrag 1 billion row challenge in SQL and Oracle Database – Gerald on IT gestoßen.  In Kurzform: Es geht um das (sehr) schnelle Auswerten einer Wetterdaten-CSV-Datei mit 1 Mrd Zeilen. Spannend daran: Beispiele, wie das Einlesen/Abfragen von external Tables beschleunigt werden kann. Die Grundform ist: SELECT *   FROM EXTERNAL   (     (       station_name  VARCHAR2(26),       measurement   NUMBER(3,1)     )     TYPE oracle_loader     DEFAULT DIRECTORY brc     ACCESS PARAMETERS     (       RECORDS DELIMITED BY NEWLINE       FIELDS CSV WITHOUT EMBEDDED TERMINATED BY ';'     )     LOCATION ( 'measurements.txt' )     REJECT LIMIT UNLIMITED   ) measurements FETCH FIRST 10 ROWS ONLY ; Um alle Zeilen sehr schnell zu lesen, gibt es folgende Verbesserungen: - Parallelisierung explicitly defining the parallelization level with  /*+ PARALLEL (x) */ Wichtig dabei The important part here is the  WITH
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